도영 유

저는 언어학자로서 목적에 맞는 언어 데이터를 수집, 가공하고 분석하는 역할을 전문적으로 수행할 수 있습니다. 자연어 데이터를 다룬 저의 다양한 경험을 바탕으로, 저는 업계에서 요구하는 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 또 수집된 언어 데이터에 언어학적 전공 지식을 활용하여 정확한 정답을 주석할 수 있습니다. 급변하는 업계의 흐름을 어디에나 있는 언어의 형태로 명확히 제공하고, 언어 모델의 성능 향상을 이루는 데에 저의 경험과 지식이 큰 보탬이 될 것입니다. 그러한 점에서 저는 NLP 업계에 반드시 필요한 사람이라고 생각합니다.

제가 NLP 업계에 기여할 수 있는 역량은 크게 아래 세 가지입니다.
1. 데이터 수집과 텍스트 처리(NLP, Speech data)
저는 연구실에서 음성 데이터베이스 및 NLU 발화 패턴 수집과 챗봇 개발 작업을 경험해 보았습니다. 목적에 맞는 적절한 데이터베이스를 구축하기 위해서는 구축 단계에서부터 수집, 그리고 가공에 이르기까지 수많은 고민과 지식이 요구됩니다. 이러한 모든 단계에는 언어학적 지식이 필요합니다. 목적에 맞는 정확한 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 언어학자는 NLP AI 업계에 반드시 필요합니다. 또 저는 자연어 처리, 언어 임베딩 및 모델 생성에 대한 이해를 갖추고 있습니다. 자연어 처리 및 모델 구축에 언어학자의 인사이트를 활용한다면, 더 정확하고 효율적인 접근을 통해 획기적인 언어 모델을 만들 수 있을 것입니다.

2. 음성 분석
저는 국어 음성학 전공자로, 수많은 실제 발화(자연어) 데이터를 접했습니다. 인터넷을 통해 산출되는 많은 유저 데이터들은 문어의 형태를 띄고 있지만 사실상 구어적 성격을 가지고 있습니다. 매체 특성상, 구어에 대한 이해가 필수적이라고 할 수 있습니다. 따라서 저의 구어 연구 이력은 데이터 구축 및 분석에 분명히 도움이 될 것이라 판단합니다. 또한 저는 음성학 전공자이므로 화자의 음성적 특성에 대한 이해가 매우 높습니다. 저의 전공 지식을 활용한다면, 향후 음성 서비스로의 사업 확장이 가능할 것입니다. 이러한 점에서 인공지능 AI 분야에는 저와 같은 언어학(음성학) 전공자가 함께해야 합니다.

3. 대화 시스템 설계 및 운영
저는 챗봇 개발 프로젝트에 참여하여 대화 흐름을 예측하고 작성하는 일을 진행해 보았습니다. 챗봇 프로젝트에서 저를 포함한 언어학 전공자들은 구어적 문어의 특성을 이해하고 이에 따른 사용자의 입력을 예측하여 다양한 대화 상황에 따른 알고리즘을 설계하였습니다. 또한 저는 수많은 구어 대화 자료를 관찰하고 연구하였으므로, 대화 상황에 대한 언어적 이해를 충분히 갖추었다고 자부합니다. 이러한 저의 경험과 지식은 챗봇 등의 대화 시스템을 설계하고 운영하는 데에 도움이 될 것이라 생각합니다.

이 밖에도 저는 부족한 것이 있으면 끊임없이 배우고 익히고자 하는 끈기와 열정을 가지고 있습니다. 졸업 후에도 계속해서 딥러닝과 언어 임베딩에 대하여 공부하고, 함께 공부하는 사람들과 컨테스트에 참가하는 등의 도전을 계속하고 있습니다. 이런 저의 노력은 앞으로도 계속될 것입니다.
언어에 대한 전문성, 그리고 저의 끈기와 열정을 통해 어디서든 쓰임있되 정체하지 않고 늘 발전하는 사람이 되고자 합니다. 그리고 저의 이러한 역량을 함께 펼쳐보고 싶습니다.

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