현재 Senior Machine Learning Engineer - Seoul, Seoul - HYPERCONNECT과 관련된 채용공고

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    CLO Virtual Fashion은 3D 의상 시뮬레이션 알고리즘을 기반으로, 컨셉부터 디자인, 제조, 마케팅, 피팅, 스타일링까지 의상과 관련된 모든 서비스를 제공합니다. · ...

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    Match Group AI의 ML Engineer는 Tinder, Hinge 등 매치그룹의 글로벌 팀들과 협업하며, 생성형 AI, 온디바이스 AI, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술을 활용해 데이팅 도메인 사용자 경험을 혁신하는 다양한 프로젝트를 수행합니다. · 생성형 AI, 온디바이스 AI, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술을 활용해 데이팅 도메인 사용자 경험을 혁신하는 다양한 프로젝트를 수행합니다. · 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지 전 과정을 주도적으로 이끌며, ...

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    Moloco is an engineering company founded by software engineers, and machine learning is the core of Moloco's engineering systems. We understand the value of a strong engineering team and strive to hire only the best software engineers. We seek exceptional machine learning enginee ...

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    As a leading technology innovator, Qualcomm pushes the boundaries of what's possible to enable next-generation experiences and drives digital transformation to help create a smarter, connected future for all. As a Qualcomm Machine Learning Engineer, you will create and implement ...

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    Match Group AI의 ML Engineer는 최신 AI/ML 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델 및 시스템을 설계하고 최적화하는 엔지니어입니다. · ...

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    As a Machine Learning Engineer at AlgoLab, you will play a critical role in identifying and solving logistics challenges through the lens of AI. You'll research cutting-edge technologies and apply them to real-world operations to drive measurable business outcomes. · Design and i ...

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    최신 LLM과 멀티모달 모델을 활용해 패션 카탈로그 데이터를 혁신하고, 검색어 이해 모델을 실제 서비스에 적용하며 비즈니스 임팩트를 직접 만들어 보는 경험 · ...

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    KRAFTON is dedicated to identifying and publishing games worldwide that offer a uniquely enjoyable experience, crafted by our globally recognized production studios known for their distinctive creativity. · We continuously push the boundaries of gaming enjoyment by embracing new ...

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    Match Group AI는 온라인 데이팅의 핵심 문제를 AI로 해결하는 중앙 기술 조직입니다. 프로필, 매칭, Trust & Safety 등 사용자 경험의 핵심 영역에 집중해 과제를 발굴합니다. 이를 최신 AI 기술과 데이터 기반의 접근을 통해 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 나아가 Tinder, Hinge 등 Match Group 내 글로벌 데이팅 브랜드와의 협업을 바탕으로 그룹 공통 기술 기반을 확장합니다. · 팀에서 진행 중인 프로젝트를 더 자세히 알고 싶으시다면, 다음 게시글을 확인해 ...

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    머신러닝 엔지니어를 찾습니다. · 추천 · 검색 · 광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다. · AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다. · ...

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    영상 이해 AI의 글로벌 기준을 함께 만들어 갈 인재를 찾습니다 트웰브랩스는 방대한 영상 데이터를 효과적으로 처리하여, 영상에 특화된 검색, 분석, 요약, 인사이트 생성 기능을 제공하는 세계 최고 수준의 영상 특화 AI 모델을 만들고 있습니다. · ...

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    CPLB (Coupang Private Label Brands)는 고품질의 상품을 경쟁력 있는 가격에 제공함으로써 고객에게 최대 가치를 전달하고자 노력하는 조직입니다. 신선 식품 브랜드 곰곰, 가정 및 반려동물 용품 브랜드 탐사, 건강 및 미용 제품 브랜드 비타할로, 라이프 및 홈 브랜드 코멧을 포함한 프라이빗 브랜드의 상품은 고객들에게 가장 저렴한 가격과 최고의 서비스로 훌륭한 제품을 선택할 수 있는 상품 셀렉션을 제공합니다. · 멀티모달 데이터(이미지 · 텍스트) 처리 파이프라인 설계 · 구축 ...

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    Machine Learning Engineer (AI)는 텍스트와 이미지 기반 최신 AI 모델을 활용해 팀 무신사 플랫폼의 코어 카탈로그와 검색 기능을 혁신합니다. · LLM, 멀티모달 모델 등을 통해 상품 카탈로그 데이터 강화, 다국어 처리 등 서비스를 적용하기 위한 모델을 개발하고 고도화합니다. · AI 모델에 필요한 데이터 가공 및 AI 학습/배포 파이프라인 설계하고 운영합니다. · 최신 기술 동향 탐색 및 팀 내 적용을 제안합니다. · ...

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    하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 제품에서 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 하이yper커넥트 AI Lab은 아자르를 포함한 하이퍼커넥트의 제품에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜나가고 있습니다. · AZ-Z · - CUPID: 1:1 소셜 디스커버리 플랫폼을 위한 실시간 세션 기반 상호 추천 시스템 ICDM Workshop 발표 · - TiDAL: 효율적인 학습 과정의 모델 행동 ...

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    하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 제품에서 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. · AI Lab의 ML Research Engineer는 최첨단 모델을 연구하고 개선하는 과학자로서의 연구 능력과, 현실적인 제약사항들을 종합적으로 고려해 기술적 의사결정을 하는 공학자로서의 역량이 필요합니다. · AI로 비즈니스 문제를 해결하기 위해서는 딥러닝 학습을 위한 인프라도 제대로 갖추어져야 합니다. · ...

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    크래프톤 Deep Learning 본부는 사내외 여러 분야와 협업하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. · 크래프톤은 차별화된 크리에이티브를 가진 글로벌 제작 스튜디오들과 고유한 즐거움이 있는 게임을 발굴하여 전 세계에 퍼블리싱합니다. · ...

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    An AI / Machine Learning Engineer develops, deploys and optimizes intelligent systems that leverage data-driven algorithms to solve complex problems and enhance product capabilities. · ...

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    Moloco is a truly rewarding place to work and in an exciting period of growth, which you could be a part of. Join us today and apply now · Design state-of-the-art machine learning models using Tensorflow for real-world, large-scale problems. · Construct and maintain data pipeline ...

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    The AI / Machine Learning Engineer plays a pivotal role in designing, developing, and deploying machine learning solutions that enhance the intelligence and efficiency of PrimeVector Enterprises' products and internal systems. · Develop machine learning models, algorithms, and pi ...

  • Senior Machine Learning Engineer - Seoul, Seoul - HYPERCONNECT

    HYPERCONNECT
    HYPERCONNECT Seoul, Seoul

    2개월 전

    설명

    -Legal Entity: Hyperconnect

    -Brand: Match Group AI

    Match Group AI 소개

    Match Group AI 는 중앙 AI 조직으로서, AI 기술을 활용하여 Tinder와 Hinge를 비롯한 Match Group의 다양한 제품군에 기여하고 있습니다. 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 AI 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 사용자 경험을 혁신합니다. 사용자들이 자신을 더 잘 표현할 수 있도록 돕는 도구를 만들고, 의미 있는 만남을 발견하는 과정에서 더 만족스러운 경험을 제공할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다.

    Match Group AI ML Team 소개

    ML Team은 Match Group의 다양한 서비스에 AI 기술을 적용하는 ML Engineer로 구성된 팀입니다. 이들은 최신 AI 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델 및 시스템을 설계하고 최적화하여 실질적인 임팩트를 만들어내는 엔지니어이기도 합니다.

    팀의 업무는 실제 서비스 현장에서 발생하는 문제를 발굴하고 정의하는 것에서 시작됩니다. 문제 해결에 가장 적합한 SotA(State-of-the-Art) 모델을 개발하거나 재현하고, 완성된 모델을 모바일과 서버 환경에 안정적이고 효율적으로 배포합니다. 이후에도 지속적인 모니터링과 개선을 통해 서비스의 AI Flywheel을 구축해 나갑니다. 이 과정에서 백엔드/프론트엔드/DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등 다양한 전문 조직과 긴밀히 협업하며 실제 사용자에게 임팩트를 주는 AI 경험을 만들어갑니다. 일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.

    -
    [How AI Lab Works] Head of AI - Shurain 인터뷰

    -
    AI in Social Discovery(Blending Research and Production)

    업무 성과 중 일부는 논문 또는 오픈소스 코드로 외부에 공개하기도 합니다. 제품에 사용하기 위한 목적으로 ML 모델을 만들다 보면, 기존 연구로는 부족한 경우가 많습니다. 부족한 부분을 채우기 위해 진행된 연구의 결과물을 프로젝트 참여자들이 모두 함께 협업하여 연구의 의미 있는 부분을 정돈하고, 가능하다면 코드와 함께 공개합니다. 그 결과, 지금까지 아래 성과를 포함해 약 20여 건의 대외적 연구 성과를 거둘 수 있었습니다.

    • 2024년
      CUPID: 1:1 소셜 디스커버리 플랫폼을 위한 실시간 세션 기반 상호 추천 시스템 ICDM Workshop 발표

    • 2023년
      TiDAL: 효율적인 학습 과정의 모델 행동에 기반한 액티브 러닝 기법 ICCV 2023 게재

    • 2023년
      모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재

    • 2022년
      대화 생성에서의 의미적 다양성을 높이는 연구 EMNLP 2022 게재

    • 2022년
      레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재

    • 2022년
      타깃 캐릭터의 몇가지 발화만을 이용하여 타깃 캐릭터를 모방하는 챗봇연구 NAACL 2022 게재

    • 2022년
      대화 생성 모델에서 예시를 활용하여 성능을 높이는 연구 ACL 2022 Workshop 발표

    • 2022년
      모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재

    ML 연구가 잘 진행되기 위해서는 딥러닝 학습을 위한 인프라도 잘 갖추어져야합니다. ML engineer들이 충분히 모델 개발 및 실험을 진행할 수 있도록 자체 딥러닝 클러스터(총
    160대 A100 GPU
    , 40대 H100 GPU)를 보유하고 있습니다. 추가적으로, 데이터 수집, 전처리를 포함한 자체적인 데이터 파이프라인을 클라우드 서비스를 활용하여 구축 및 운영하고 있습니다. 또, ML 모델의 제품화를 도와주실 다양한 software engineer(백엔드/프론트엔드/DevOps/MLSE)분들과 함께 일하고 있습니다.

    담당 업무

    Match Group AI의 ML Engineer는 Tinder, Hinge 등 매치그룹의 글로벌 팀들과 협업하며, 생성형 AI, 온디바이스 AI, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술을 활용해 데이팅 도메인 사용자 경험을 혁신하는 다양한 프로젝트를 수행합니다. 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지 전 과정을 주도적으로 이끌며, 필요하다면 직무 역할과 도메인, 기술 스택의 경계를 넘나들며 문제를 해결합니다.

    이를 위해 다음과 같은 문제들을 해결할 수 있는 분들을 찾고 있습니다.

    • 제품에서 발생하는 multi-modal data를 효과적으로 활용하며, 극도로 불균형하거나 노이즈가 많은 데이터를 처리하고, 서로 다른 도메인에서 수집된 데이터 간 차이를 극복할 수 있는 domain adaptation 기법

    • 모델 요구사항이 자주 변경되거나 초기 데이터가 충분하지 않은 상황에도 유연하게 대응할 수 있는 meta learning 접근법

    • 모바일 환경에서 짧은 응답 시간(latency)을 유지하면서도 높은 성능을 달성할 수 있도록, 모델을 경량화하고 최적화하는 방법

    • 대규모 언어 모델(large language models)이나 멀티모달 모델(multimodal models)을 활용해 새로운 기능을 개발하고, 특정 기능을 위해 효과적으로 모델 성능을 끌어올리는 방법

    • 대규모 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 모델링, 최적화 및 경량화 기법

    • 서비스, 시스템, 모델에 의해 발생하는 다양한 데이터 편향을 해결하기 위한 방법

    Requirements- AI/ML 도메인 전반에 대한 이해와 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고,
    5년 이상
    의 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
    - 보통의 방법으로 풀 수 없는 엔지니어링 제약 조건을 AI 모델링 능력과 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 수준의 이해를 바탕으로 해결할 수 있는 역량을 갖춘 분
    - AI 기술을 실제 서비스에 성공적으로 적용하여, 비즈니스 지표를 의미 있게 개선한 경험이 있는 분
    - 끊임없이 새로운 기술을 탐구하고 공유하며 팀의 AI/ML을 포함한 기술적 경쟁력을 만들고 유지하게 도와주실 수 있는 분
    - 다른 ML 관련 직군 엔지니어의 성장을 도와본 경험이 있거나, 관련한 역량을 갖추신 분
    - 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
    - 학위/국적 무관, 영어로 기초적인 의사소통이 가능하고, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분
    Preferred Qualifications- AI/ML 도메인 전반에 대한 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분
    - ML 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
    - ML 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분
    - ML 워크플로우의 자동화 경험이 있으신 분(예: AutoML, hyperparameter optimization, 데이터 및 학습 파이프라인 구성 등)
    - 클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI/ML 분야 외 개발 경험이 풍부하신 분
    - A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분
    - 인과관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발굴하고 의사결정에 활용해본 경험이 있으신 분
    - 영어로 비즈니스 의사소통이 가능하신 분
    - 엔지니어링 팀을 리드해본 경험이 있으신 분
    Hiring Process- 고용 형태: 정규직
    - 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트/과제전형 > 1차 면접 > Recruiter Call > 2차 면접 > 최종합격 (* 필요 시 전형이 변경 진행될 수 있습니다.)
    - 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
    - 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서(PDF)
    - 이 포지션은
    전문연구요원 현역 편입/전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직
     채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다

    제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.

    국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다.

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