Applied AI/ML Engineer - Seoul

AIgement(PLYN)은 B2B SaaS 스타트업으로 RPA/단순 자동화를 넘어 전문가 수준의 판단과 실행까지 포함하는 Hyperautomation을 제품으로 구현합니다. · ...

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Product) 는 토스뱅크의 AI 서비스를 담당하는 팀에 속해있어요. · ...

Se buscan ML Engineers para trabajar en el equipo que desarrolla servicios AI. El candidato deberá diseñar e implementar sistemas de servicio establecidos para modelos generales de ML. También debe colaborar con diferentes equipos a través del uso de herramientas como TensorRT o ...

복잡한 금융 · 증권 정보를 더 이해하기 쉽게 만들고, 개인에게 필요한 정보만 정확히 전달하는 데이터 · ML 기반 서비스를 만드는 거예요. · 텍스트 기반 문제(분류, 추출, 요약, 번역 등)에 맞는 모델을 직접 학습해요. · Fine-tuning, 실험 설계, 성능 평가를 통해 모델 품질을 끌어올려요. · ...

+Mel 팀은 빠르게 성장하는 AI 컴패니언 시장에서 새로운 기준을 만들고자 하는 팀입니다. utilisateur가 더 깊은 몰입과 감정적 연결을 느낄 수 있는 경험을 구현합니다. · Mel의 ML Engineer는 AI 컴패니언과 유저가 실시간 음성 · 영상 환경에서 자연스럽게 소통할 수 있도록 하는 핵심 ML 기술을 개발합니다. · +MEL 모델 연구에 그치지 않고, · 실시간 인터랙션 환경에서의 대화 · 영상 · 음성 파이프라인을 제품 수준으로 구현하고 고도화하여 · 유저가 Mel의 AI 컴 ...

Tós bank의 ML engineer (LLM)는 Tós bank ML Platform Team에 속해있어요. LLM 서빙 프레임워크 등을 활용하여 GPU 환경에서 모델을 직접 운영하고 최적화해요. LLM 게이트웨이 서버, 워크플로우 등 LLMOps 플랫폼을 구축하고 운영해요. 다양한 LLM 기술들을 활용해 LLM 어플리케이션을 개발해요. · vLLM 서빙 프레임워크를 활용하여 모델을 직접 서빙해 본 경험이 있으면 좋아요. · LLMOps 플랫폼 구축 및 운영 경험과 운영 중 트러블슈팅에 대한 ...

· 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 · 토스증권 ML Engineer(Infra)는 Product Division 내 ML Platform Team에 속해 있어요. · ML Platform Team의 목표는 토스증권의 다양한 AI/ML 서비스들을 효율적이고 안정적으로 개발하고 운영할 수 있는 최적의 머신러닝 플랫폼을 만드는 거예요. · ML Engineer(Infra)는 팀 내에서 대규모 AI 인프라의 효율성을 극대화하고 리소스 사용을 정교하게 제어하며, 인프라 성능을 최대까지 끌어올리는 고도 ...

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 · Ml Engineer (Service) 는 토스뱅크 Data Division 의 ML Tribe에 속해 있어요. · Ai (llm, ml) 기술을 활용해 기존 금융권에서 풀지 못했던 문제들에 도전하고 업무를 최적화하여 수익을 극대화하는 것을 목표로하는 팀이에요. · ...

토스뱅크의 MLOps Engineer는 토스뱅크 ML Platform Team에 속해있어요. · ML 챕터 내 공통 기술을 개발해요. · Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해본 분이 필요해요. · Triton Inference Server 기반의 모델 서빙 환경을 개발해요. · ...

+ML · 겁덁에5시울 소튍소조는 Jupyterhub, Kubeflow , ScyllaDB 클러스터를 운영하고 Feature Store 서비스를 개발합니다. · + · +겁덁에5Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해본 분이 필요합니다. · ...

Tossec · 토스증권의 AI Silo는 다양한 서비스를 출시하고 검증하고 있어 단순 프로젝트성 업무가 아닌 유저들에게 가치를 전달하는 제품을 만들 수 있어요. · 토스증권 Machine Learning Engineer는 AI Tribe에 속해 있어요. · Data Engineer, Server Engineer, Frontend Engineer, Product Owner, Product Designer 와 같이 협업하면서 일해요. · ...

토스의 ml engineer는 다양한 사업부 및 팀에 속하여, 토스의 다양한 문제를 머신러닝을 통해 빠르게 해결하고 자동화하는 역할을 맡고 있어요. · 머신러닝 기술을 통해서 여러 비즈니스 도메인에서 발생하는 문제를 해결하고, ML을 기반으로 공통화된 기술 제품들을 토스팀에 제공해요. · ...

토스증권의 다양한 AI/ML 서비스들을 효율적이고 안정적으로 개발하고 운영할 수 있는 최적의 머신러닝 플랫폼을 만드는 ML Platform Team에 속해 있습니다. · ...

Se busca Ingeniero ML con experiencia en la configuración y operación de clústeres de alta disponibilidad. · ...

토스뱅크의 ML Engineer (MLOps)는 토스뱅크 ML Platform Team에 속해있어요. · ...

森성 2024 2024 Qualifications LLM 서빙 프레임 워크 등을 활용하여 GPU 환경에서 모델을 직접 운영하고 최적화 합니다 . LLM 게이트 웨이 서버 , 워크 플로우 , Vector Database 등 LLMOps 플랫폼을 구축하고 운영 합니다. ...

Ai ML 엔지니어 부문 담당 업무 Ai 솔루션을 활용한 PoC 수행 LLM 딥러닝 머신러닝 기반 모델링 전 과정 수행 Github Hugging Face 등의 플랫폼 상시 모니터링 및 기술 검증 · ...

+Job summary · tos의 Home Tribe에서 앱 내 다양한 콘텐츠, 서비스, 프로모션, 메시지의 추천 전략을 머신러닝 기반으로 최적화하는 역할 · +Responsibilities토스 앱의 여러 추천 인벤토리에서 노출되는 콘텐츠, 서비스, 프로모션을 위한 추천 모델을 설계, 개선해요. · 사용자 행동, 시간, 맥락 등을 바탕으로 적절한 추천과 반응 예측(CTR 등)을 위한 모델을 설계해요. · ...

The position involves developing large-scale data preprocessing indexing and search systems architecting operating RAG workflows integrating benchmarking multiple LLMs building training ML models designing automated MLOps pipelines analyzing optimizing latency throughput cost des ...

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 MLE(Commerce 추천) 포지션은 토스 커머스 도메인에서 상품을 최적화하여 노출하는 역할을 하게 돼요. · ...